توضیحات

دوره یادگیری ماشین با پایتون

دوره “یادگیری ماشین با پایتون” به شما کمک می‌کند تا مفاهیم و تکنیک‌های یادگیری ماشین را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون یاد بگیرید. این دوره شامل اصول و روش‌های پایه یادگیری ماشین است که با استفاده از ابزارها و کتابخانه‌های پایتون مانند Scikit-learn، TensorFlow و Keras، شما را قادر می‌سازد تا پروژه‌های واقعی یادگیری ماشین را پیاده‌سازی کنید.

محتوای دوره:

• آشنایی با یادگیری ماشین و مفاهیم پایه
  معرفی مفاهیم اولیه یادگیری ماشین، از جمله الگوریتم‌ها و روش‌های مختلف یادگیری.
• نصب و راه‌اندازی محیط پایتون برای یادگیری ماشین
  آموزش نصب و راه‌اندازی محیط کاری مناسب برای برنامه‌نویسی پایتون و استفاده از کتابخانه‌های مختلف.
• آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  بررسی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، و K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN).
• پردازش داده‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها
  نحوه آماده‌سازی داده‌ها، پاکسازی داده‌ها، و استفاده از تکنیک‌های پیش‌پردازش برای بهبود دقت مدل.
• مدل‌سازی و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  آموزش نحوه ساخت مدل‌های یادگیری ماشین، ارزیابی دقت مدل‌ها و استفاده از تکنیک‌های اعتبارسنجی مانند cross-validation.
• کار با داده‌های بزرگ و پروژه‌های عملی
  نحوه کار با مجموعه داده‌های بزرگ و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین در پروژه‌های واقعی.
• استفاده از TensorFlow و Keras برای یادگیری عمیق
  آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning) و نحوه پیاده‌سازی مدل‌های شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow و Keras.

ویژگی‌ها:

• آموزش گام‌به‌گام با مثال‌های عملی
  هر مفهوم با مثال‌های عملی توضیح داده می‌شود تا شما بتوانید مفاهیم را به‌راحتی درک کرده و به پروژه‌های واقعی تبدیل کنید.
• پشتیبانی از کتابخانه‌های قدرتمند پایتون
  استفاده از کتابخانه‌های معروف و قدرتمند پایتون برای یادگیری ماشین، مانند NumPy، Pandas، Scikit-learn، TensorFlow و Keras.
• دوره مناسب برای مبتدیان و کسانی که تجربه کمی دارند
  این دوره برای کسانی که می‌خواهند وارد دنیای یادگیری ماشین شوند، حتی اگر تجربه برنامه‌نویسی کمی دارند، مناسب است.

📥 برای دانلود رایگان این دوره وارد چنل تلگرام زیر شوید:

https://t.me/+Eme3WitxqBliOThk